Dense GPU Server
UCS C885A M8 (HGX)
8-GPU HGX 기반의 초고밀도 대규모 LLM 학습 전용 서버입니다.
8× NVIDIA HGX H100/H200(또는 AMD MI300X/MI350X) GPU를 단일 8U 섀시에 집적한 고밀도 AI 서버입니다. LLM 학습·파인튜닝·대규모 추론에 대규모 가속 연산을 제공합니다.
UCS C885A M8 (HGX)이란
NVIDIA HGX는 8개 SXM GPU를 NVLink·NVSwitch로 하나로 묶은 초고밀도 GPU 베이스보드입니다. UCS C885A M8은 이 HGX를 단일 8U 섀시에 집적한 대규모 학습 전용 서버로, GPU 간 초고속 통신과 다수의 고속 NIC를 갖춰 LLM 학습·파인튜닝·대규모 추론에 필요한 집약적 연산을 제공합니다. MLPerf 학습 벤치마크로 성능이 검증되었습니다.
주요 기능
8-GPU HGX 집적
8× NVIDIA HGX H100/H200(또는 AMD MI300X/MI350X) OAM GPU를 단일 섀시에
고성능 CPU·메모리
듀얼 AMD EPYC(최대 96코어) · 24× DDR5 RDIMM
고속 east-west NIC
최대 8× ConnectX-7 / BlueField-3 SuperNIC로 GPU 간 무손실 통신
검증된 성능
8U 폼팩터 · MLPerf 학습 벤치마크 검증
주요 사양
| 항목 | 사양 |
|---|---|
| GPU | 8× HGX H100/H200 또는 AMD MI300X/MI350X (OAM) |
| CPU | 듀얼 AMD EPYC (최대 96코어) |
| 메모리 | 24× DDR5 RDIMM |
| 네트워킹 | 최대 8× ConnectX-7 / BlueField-3 SuperNIC |
| 폼팩터 | 8U · MLPerf 학습 검증 |
무엇에 쓰나
대규모 LLM 학습
수십억~수천억 파라미터 모델의 사전학습·파인튜닝
고밀도 추론 팩토리
대규모 동시 요청을 처리하는 추론 서비스
HPC·과학 연산
시뮬레이션·연구용 대규모 가속 연산