AI Data Center Networking

NVIDIA Networking

대규모 AI 인프라를 위한 엔드투엔드 800Gb/s 네트워킹 플랫폼입니다.

조 단위 파라미터 AI 모델을 위해 설계된 초고속 인터커넥트입니다. AI 학습은 수천~수만 GPU가 매 스텝 데이터를 교환하므로 네트워크가 곧 성능을 좌우합니다. InfiniBand·Spectrum-X 이더넷·DPU·SuperNIC·NVLink를 아울러 GPU 간 통신 병목을 제거합니다.

AI 네트워킹이 왜 중요한가

대규모 분산 학습에서는 GPU 연산만큼이나 GPU 사이의 '집합 통신(all-reduce 등)'이 병목이 됩니다. NVIDIA는 랙 내부는 NVLink로, 랙과 랙 사이는 InfiniBand 또는 Spectrum-X 이더넷으로 연결하고, DPU·SuperNIC로 통신을 오프로드해 GPU가 연산에만 집중하도록 만듭니다.

InfiniBand vs Spectrum-X Ethernet

구분InfiniBand (Quantum-X800)Spectrum-X Ethernet (SN5600)
방식전용 로스리스 패브릭RoCEv2 기반 무손실 이더넷
인네트워크 컴퓨팅SHARPv4 — 집합 연산을 스위치에서 오프로드적응형 라우팅·혼잡 제어로 AI 트래픽 최적화
포트 속도800Gb/s800Gb/s
최적 환경최대 규모 전용 AI 슈퍼컴·HPC멀티테넌트 생성형 AI 클라우드
생태계InfiniBand 표준표준 이더넷 — 운영 친숙·범용성

네트워킹 라인업 (라인별 스펙)

Quantum-X800 InfiniBand

포트당 800Gb/s 차세대 InfiniBand 스위치 · SHARPv4 인네트워크 컴퓨팅 — 최대 규모 AI/HPC 패브릭

Spectrum-X Ethernet (SN5600)

800Gb/s AI 최적화 이더넷 스위치 · 적응형 라우팅·혼잡 제어 — 멀티테넌트 생성형 AI 클라우드

NVLink Switch (5세대)

GPU당 1.8TB/s · NVL72 도메인 — 랙 내부 GPU를 하나의 거대 GPU처럼 초고대역으로 연결

BlueField-3 DPU

400Gb/s · 네트워킹·스토리지·보안을 오프로드·가속·격리하는 데이터 처리 장치

ConnectX-8 SuperNIC

800Gb/s · GPUDirect·RoCE로 GPU 서버를 AI 패브릭에 연결하는 SuperNIC

LinkX

800G 인프라용 고성능 케이블·광 트랜시버(액티브/패시브)

핵심 스펙 비교

제품유형속도핵심 기능역할
Quantum-X800InfiniBand 스위치800Gb/s/포트SHARPv4 인네트워크 컴퓨팅최대 규모 AI/HPC 패브릭
Spectrum-X (SN5600)이더넷 스위치800Gb/s적응형 라우팅·혼잡 제어AI 최적화 이더넷 클라우드
NVLink SwitchGPU 인터커넥트1.8TB/s (GPU당)NVL72 도메인랙 내 GPU 초고대역 연결
BlueField-3DPU400Gb/s네트워킹·스토리지·보안 오프로드인프라 가속·격리
ConnectX-8SuperNIC800Gb/sGPUDirect·RoCEGPU↔패브릭 연결
LinkX케이블·트랜시버800G액티브/패시브 광·구리물리 계층 연결

※ 이후 Quantum-X / Spectrum-X Photonics(실리콘 포토닉스·co-packaged optics)로 전력 효율과 확장성을 더욱 높이는 로드맵이 발표되었습니다.

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