Azwell AI

Dataiku

일상속 AI, 그리고 평범하지 않은 사람들 Dataiku는 2013년부터 데이터 민주화의 선구자였으며, 이러한 진실이 전 세계 모든 산업에 적용되는 것을 보았습니다.

차세대 AI 개척

AI는 긍정적인 가치를 가져올 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
데이터와 AI를 조직의 DNA에 접목하는 것은 생존을 위해 반드시 필요한 부분입니다.
AI 도입 계획 혹은 시도를 실현하는 과정에서, 기업은 복잡성으로 어려움을 겪고 있습니다.

98%

AI 리더의 98%는 AI 가 기업의 미래에 아주 중요하다고 생각합니다.
87%

87% 의 데이터 사이언스 프로젝트가 실제 도입으로 이어지지 못할 것이라 판단하고 있습니다.
3곳 중 1곳

기업 현장의 3곳 중 1곳은 제한된 기술만을 사용하고 있으며 AI 챌린지의 상위 업체로 도약할 후보로 평가됩니다.
33%

미국 CEO의 33%는 임직원에 대한 신뢰도를 AI 도입의 가장 큰 장벽으로 생각합니다.

일상으로의 AI 도입을 위한 플랫폼인 Dataiku

DATAIKU 3회 연속 리더 선정 Gartner Magic Quadrant™ 데이터 사이언스 및 머신러닝 플랫폼 부문

: 70,000+
명 이상의 실사용자; Dataiku는 Magic Quadrant™가 최근 3년 연속으로 선정한 데이터 과학 및 머신 러닝 플랫폼 리더입니다.; 700+
곳 이상의 고객업체; Forrester Wave™는 Dataiku를 다음 분야의 리더로 선정하였습니다: 다양한 예측 분석 및 머신 러닝, 2020년 3분기 기준

4.8/5
2024년 11월 27일 현재 620건의 리뷰

Gartner Peer Reviews는 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼 분야에서 Dataiku에 다음과 같은 평점을 남겼습니다.
Dataiku의 Total Economic Impact™

Gartner Peer Reviews는 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼 분야에서 Dataiku에 다음과 같은 평점을 남겼습니다.
- 423%
  ROI
- 75%
  데이터 사이언티스트 시간 절약
- 90%
  수동, 반복 보고 작업 감소
- 6개월 후
  투자 회수

평범하지 않은 일상의 AI

Dataiku를 통해 전 세계의 기업은 데이터 사용을 시스템화하여 모든 영역에 AI를 도입하고 분석 작업을 더욱 쉽게 수행할 수 있습니다.

01데이터 준비(전처리)

• 시각적인 인터랙티브 환경을 통한 데이터 정리 및 변환 (사용자 기본 설정에 따라 모두, 아니요 또는 로우 코드 사용)을 수행합니다.

• 간편한 데이터 처리에서 고급 데이터 처리까지, 모든 수준의 데이터 처리를 위해 다양한 내장 프로세서를 활용합니다.
02시각화

• 기본 제공 차트 및 대시보드를 통해 즉각적인 시각 정보를 얻거나 인터랙티브 Python, R 및 SQL 노트북을 사용자 지정할 수 있습니다.

• 값의 분포, 자동으로 탐지된 이상값, 유효하지 않거나 누락된 값, 전체 요약 통계량 등 열의 빠른 시각적 분석을 기반으로 데이터를 탐색할 수 있습니다.
03거버넌스 & MLOps

• 시각적인 인터랙티브 환경을 통한 데이터 정리 및 변환 (사용자 기본 설정에 따라 모두, 아니요 또는 로우 코드 사용)을 수행합니다.

• 간편한 데이터 처리에서 고급 데이터 처리까지, 모든 수준의 데이터 처리를 위해 다양한 내장 프로세서를 활용합니다.
04머신 러닝

• 시각적인 인터랙티브 환경을 통한 데이터 정리 및 변환 (사용자 기본 설정에 따라 모두, 아니요 또는 로우 코드 사용)을 수행합니다.

• 간편한 데이터 처리에서 고급 데이터 처리까지, 모든 수준의 데이터 처리를 위해 다양한 내장 프로세서를 활용합니다.
DataOps

• 시각적인 인터랙티브 환경을 통한 데이터 정리 및 변환 (사용자 기본 설정에 따라 모두, 아니요 또는 로우 코드 사용)을 수행합니다.

• 간편한 데이터 처리에서 고급 데이터 처리까지, 모든 수준의 데이터 처리를 위해 다양한 내장 프로세서를 활용합니다.
05어플리케이션

• 시각적인 인터랙티브 환경을 통한 데이터 정리 및 변환 (사용자 기본 설정에 따라 모두, 아니요 또는 로우 코드 사용)을 수행합니다.

• 간편한 데이터 처리에서 고급 데이터 처리까지, 모든 수준의 데이터 처리를 위해 다양한 내장 프로세서를 활용합니다.